Anthropic押注万亿美元赛道！推出“模型硬件标准”助AI迈向现实世界
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智通财经APP获悉，Anthropic宣布了一项新的软件标准，使Claude等人工智能(AI)助手能够更好地与机器人以及科学和制造业硬件协同工作。这家AI初创公司正在以研究预览版的形式推出其“模型硬件标准”(Model Hardware Standard)，即MHS，以便科学、机器人和制造业领域的开发者能够测试Claude如何与现实世界进行交互，并在该标准广泛发布之前建立必要的安全防护措施。
从本质上讲，MHS存储了供AI助手理解硬件工作原理的信息，无需再查阅纸质说明书，也不必依赖仅掌握在少数专家手中的隐性知识。例如，一家工厂机械臂供应商可以在MHS中规定，AI应如何安全地操控一只重量较大的机械臂，包括限制其移动速度或运动角度。
随着AI技术不断取得进展，企业和投资者越来越关注如何将AI应用于现实世界，例如制造业、机器人以及科学实验等领域。巴克莱今年早些时候发布的一份报告预测，到2035年，由AI驱动的机器人和自主机器有潜力发展成为一个规模达万亿美元的市场。与此同时，谷歌(GOOGL.US)、OpenAI和英伟达(NVDA.US)也在开发用于机器人的AI模型和软件。
Anthropic周四在一份声明中表示，业内参与者可以加入候补名单，申请试用MHS。该公司计划在预览期结束后将这一框架开源，让任何硬件制造商都能够构建自己的MHS规范，但Anthropic拒绝透露具体时间表。
Anthropic生命科学部门负责合作与部署工作的负责人之一Jonah Cool表示：“在很多情况下，科学研究之所以无法开展，是因为你无法使用相关设备、或者设备的技术操作难度太高。”“借助MHS，Claude可以成为科学家的助力工具，让他们能够以专家级的方式使用正确的设备。”
Anthropic此前也已经推出并推广了一项针对软件应用的标准——“模型上下文协议”(Model Context Protocol)，即MCP，使AI助手能够更加轻松地与第三方应用进行交互。例如，这使Claude以及其聊天机器人竞争对手ChatGPT能够连接Gmail、Google Calendar和Slack。
Anthropic技术团队成员Alek Kemeny表示：“MCP为软件所做的事情，MHS将为硬件世界做到同样的事情。”“它能够创造价值的地方在于科学实验室，因为那里往往拥有几十台甚至数百台设备。”
Anthropic已经与多家行业参与者共同测试这一硬件框架，其中包括亚马逊网络服务(AWS)、生命科学与诊断公司丹纳赫(DHR.US)、AI开源社区Hugging Face和Raspberry Pi。在Anthropic发布的一段宣传视频中，该公司表示，生物科技公司Genentech Inc.的一名科学家能够将其设计的一项实验的PDF文档发送给Claude，而这款AI助手随后可以自主执行该实验，所使用的硬件已经配备了MHS规范。
